НАУЧНые и индустриальные группы
Фонда «Институт „Вега“»
Место встречи математики и финансовой индустрии.
Проект для студентов и аспирантов со всей России.
Василий Н. Колокольцов
Успешная работа в научных группах — весьма непростая задача как для студентов, так и для руководителя. По существу требуется довести проект до уровня публикации, причем руками (и головами) студентов с небольшим опытом научной работы и незаконченным образованием. За полгода моей группе уже удалось получить предварительные результаты, но многое еще впереди.

Мне как руководителю хотелось бы двигаться быстрее, часто хочется крикнуть «Давай, давай веселее!» Проект новый и каждый семестр темп растет, поэтому на перспективы такого формата как для студентов, так и для нашей науки я смотрю с большим энтузиазмом.
Профессор Факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М.В. Ломоносова,
Руководитель группы «Теория игр и дробный анализ в социально-экономических моделях»
Сейчас индустриальные группы — это реальный шанс попасть в индустриальную команду и максимально насладиться всеми прелестями жизни кванта.

Когда я учился на мехмате, никто почти не занимался деривативами и тем более не рассказывал, как устроен деривативный трейдинг. Конечно, сейчас я завидую студентам Веги, которые уже на старших курсах могут прийти и сделать реальный продукт на trading floor.
Владимир Шангин
Начальник отдела количественных финансов, АО Арована Капитал, Руководитель группы «Модели стохастической волатильности»
индустриальные группы
цель
Зачем мне это?
  • Работа с ведущими экспертами отрасли
  • Стипендии по результатам работы
  • Стажировка в QR и других отделах для самых результативных
  • Атмосфера работы в инвестиционном банке
  • Первый шаг в большой бизнес
Заточены на разработку прототипов индустриальных решений реальных задач отрасли. Темп инвестиционного банка; работа под руководством профессионалов из команды QR и не только; возможность получить опыт, схожий с работой в крупном бизнесе, без отрыва от учебы
Что требуется?
  • Сильная математическая база
  • Умение программировать и читать чужой код
  • 10+ часов в неделю для работы на результат
Работа в индустриальных группах предполагает доступ к проприетарной информации Фонда перед началом цикла все участники подписывают соглашения о неразглашении.
Исследования группы будут связаны с моделированием волатильности и его применением к задачам, возникающим в математических финансах. В этом году группа продолжит разработку модели локальной стохастической волатильности для оценивания экзотических продуктов
Владимир Шангин
Начальник отдела количественных финансов, АО Арована Капитал
Руководитель группы
Модели стохастической волатильности
Группа будет работать над созданием моделей машинного обучения для оценивания деривативов, соответствующих требованиям индустрии о робастности, скорости и точности
Машинное обучение в финансах
Никита Федяшин
Количественный аналитик ПАО Банк ВТБ, аспирант факультета математики НИУ ВШЭ
Руководитель группы
Игорь Удовиченко
Research engineer, Skoltech
Научный консультант
Группа занимается исследованиями в области алгоритмического трейдинга. В этом году основными задачами будет разработка алгоритма оптимального исполнения и реалистичного симулятора рынка
Алексей Савин
eFX трейдер
ПАО Банк ВТБ, аспирант Московской школы экономики МГУ им. М.В. Ломоносова
Руководитель группы
Всеволод Заостровский
Количественный аналитик
ПАО Банк ВТБ
Руководитель группы
Микроструктура рынка
Группа будет посвящена актуальным вызовам Российского рынка деривативов на процентные ставки: моделированию ключевой ставки и оцениванию стоимости деривативов на срочные ставки с арифметическим усреднением
Илья Новиков
Трейдер облигаций,
ПАО Банк ВТБ
Руководитель группы
Диана Каликаева
Стажер,
ПАО Банк ВТБ
Руководитель группы
Деривативы на процентные ставки
Исследования группы будут связаны с задачей разработки универсального и точного метода расчёта метрик кредитного риска для деривативного портфеля
Артем Сергеев
Количественный аналитик,
ПАО Банк ВТБ
Руководитель группы
Оценка метрик кредитного риска методами Монте-Карло
Группа занимается задачами прогнозирования временных рядов с помощью эконометрических методов и методов машинного обучения, а также использует методы обработки естественного языка для построения на основе новостей признаков, позволяющих улучшить точность предсказания
Факторный анализ и прогнозирование временных рядов
Родион Латыпов
Главный экономист,
ПАО Банк ВТБ
Руководитель группы
Егор Постолит
Старший аналитик по макроэкономике
Руководитель группы
НАУЧНЫЕ группы
цель
Самые актуальные задачи финансовой математики и приложений. Руководители — ученые с мировым именем и практики из индустрии.
зачем мне это?
Что требуется?
  • Сильная математическая база
  • Готовность погружаться в исследование
  • 10+ часов в неделю для работы на результат
Группа изучает актуальные вопросы, возникающие при взаимодействии с объектами DeFi экосистемы. Данная отрасль находится в стадии активного развития и предоставляет широкий набор нерешенных задач, актуальных для практического применения
Оптимальное управление в децентрализованных финансах
Ростислав Березовский
Head of Research,
Hash CIB
Руководитель группы
Юрий
Кабанов
д.ф.-м.н., профессор, научный директор Фонда
Академический супервизор
Группа занимается построением наиболее эффективных алгоритмов торговли финансовыми инструментами в моделях, учитывающих влияние трейдера на рынок. Текущая задача состоит в обобщении модели Обижаевой-Ванга на случай импульсного управления
Антон Беляков
Начальник отдела «Разработки и поддержания прогнозных моделей», Банк России
Руководитель группы
Оптимальное управление в задачах микроструктуры рынка
Группа будет работать над созданием подхода к ценообразованию структурных продуктов в различных моделях для базового актива. В частности, мы изучим применение локального времени к данной задаче
Еркин Китапбаев
PhD, Assistant Professor, Khalifa University, UAE
Руководитель группы
Применение локального времени для оценки и хеджирования структурных продуктов
Научная группа будет исследовать подходы дробного анализа к анализу и моделированию финансовых рынков и исследовать новые подходы к анализу экономических моделей с использованием теории игр
Василий Колокольцов
Профессор Факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М.В. Ломоносова
Руководитель группы
Теория игр и дробный анализ в социально-экономических моделях
Группа разрабатывает модели для управления инфляционными рисками в инвестиционных портфелях с использованием трех подходов: прогнозирование инфляции с помощью машинного обучения на основе макроэкономических данных, многофакторные модели с инфляцией как ключевым фактором и обучение с подкреплением для динамического распределения активов с учетом данных и рыночных настроений
Инфляционно-чувствительное распределение активов: оптимизация портфеля с помощью ML и RL
Дарко Вукович
д.э.н., доцент, СПбГУ
Руководитель группы
Язык работы: Английский
Группа будет заниматься прогнозированием волатильности, используя исторические рыночные данные. Основные направления: статистический анализ способности прошлых цен предсказывать будущую волатильность и прогнозирование улыбок волатильности для оценки распределения будущих цен
Прогнозирование волатильности
Михаил Житлухин
к.ф.-м.н., старший научный сотрудник МИАН им. В.А. Стеклова
Руководитель группы
Группа будет изучать задачи, связанные общим подходом, который пришел из теории оптимального транспорта. В частности, представляет интерес задача оценки стоимости экзотических деривативов в условиях неопределенности, а также задача оптимального реинвестирования портфеля
Александр Колесников
д.ф.-м.н., НИУ ВШЭ
Руководитель группы
Приложение задачи оптимального транспорта в финансах
Группа занимается исследованием задач оптимального управления на финансовых рынках с транзакционными издержками, разработкой моделей для торговли спредом с учетом стохастического сноса и волатильности, а также оптимизацией инвестиционных стратегий для страховых компаний в теории разорения
Стохастическое оптимальное управление в финансах и страховании
Юрий Кабанов
д.ф.-м.н., профессор, научный директор Фонда
Руководитель группы
Участники получают исследовательские задачи на рабочих встречах группы. Коллектив несколько раз в месяц встречается в формате очно или онлайн, по договоренности с руководителем.

В рамках встреч представляются промежуточные наработки участников, а руководители дают обратную связь.
Несколько раз в год коллективы презентуют свои результаты и ход исследования на мероприятиях Фонда.
Как устроена работа?
Общие требования:
  • проактивность
  • нацеленность на результат
  • готовность брать на себя ответственность
Особые требования к кандидатам каждой из групп можно найти в паспорте группы
Какие требования к участникам?
Студенты:
  • 3-6 курса специалитета
  • 3-4 курса бакалавриата
  • 1-2 курса магистратуры
  • Аспиранты
  • Исследователи
Заявки принимаются весь год при наличии вакантных мест
Кто может участвовать?
Когда можно подать заявку?
отзывы
FAQ
ПРИСОЕДИНИТЬСЯ К ГРУППЕ
срок подачи заявок:
С 29 октября по 16 ноября 2025 года длится основной период приема заявок.

Вы можете подать заявку в течение всего года вне этого периода, и она попадет в резервный список: если в интересной вам группе появятся вакантные места, с вами свяжутся сотрудники Фонда.
КАК ПОДАТЬ ЗАЯВКУ:
Пройдите собеседование в группу
Шаг 1
При отборе в некоторые группы может потребоваться выполнить тестовое задание
Заполните регистрационную форму на сайте
Подготовьте документы, необходимые для подачи заявки:
Шаг 2
Шаг 3
Шаг 4
Получите результаты отбора на электронную почту, указанную при регистрации
Приступайте к работе!
Шаг 5
Tilda Publishing
НАУЧНЫЕ ВЫЕЗДЫ
Отчетные мероприятия студенческих научно-практических групп и аспирантов Фонда, где они делятся результатами своей работы за прошедший семестр

В выезде, как правило, также принимают участие стипендиаты и студенты специализаций Фонда

Tilda Publishing
Экопарк "Поляны", Рязанская область
.
24-26 февраля 2023
Парк-отель "Диево-Городище", Ярославская область
Старт Хаб на Красном Октябре, Москва
НОВОСТИ
ДРУГИЕ ВОЗМОЖНОСТИ
Подробнее
Подробнее